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Update Juli 2026: Der Digital Omnibus verschiebt die Hochrisiko-Pflichten auf Dezember 2027 — aber Transparenzpflichten und Marktaufsicht starten wie geplant im August 2026. Was euer Engineering-Team wann bauen muss, in Code statt Juristendeutsch.

RAG und Fine-Tuning lösen unterschiedliche Probleme. RAG gibt dem Modell neues Wissen. Fine-Tuning ändert, wie das Modell sich verhält. Ein praktischer Guide zur Entscheidung.

Ein praktischer Engineering-Guide zum Hinzufügen von KI-Features in Produkte, die bereits in Produktion laufen. Modellauswahl, Architekturmuster, Kostenmanagement und die RAG-vs.-Fine-Tuning-Entscheidung.

92 % der Entwickler nutzen KI-Tools. Aber 45 % des KI-generierten Codes scheitert an Security-Tests. So sieht unser Workflow aus, um KI-unterstützten Code ohne Sicherheitslücken zu shippen.

LLMs sind überall. Wir nutzen sie täglich — für Code-Generierung, Reviews und Dokumentation. Hier ist, was wirklich funktioniert, was nicht, und wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.